Guía sobre la carrera de inteligencia artificial en México

La carrera de inteligencia artificial se ha convertido en una de las rutas más atractivas para quienes quieren construir tecnologías capaces de aprender, predecir y tomar decisiones. Desde asistentes virtuales hasta sistemas de visión computacional en salud y manufactura, los especialistas en inteligencia artificial están transformando prácticamente todas las industrias.

Dato de interés: a escala global, el Barómetro de la IA en el empleo 2024 de PwC muestra que los empleos especializados en IA crecen 3,5 veces más rápido que el resto de los puestos de trabajo, lo que confirma que estudiar inteligencia artificial puede abrir oportunidades laborales de largo plazo.

¿Cuál es el plan de estudios de inteligencia artificial?

Cuando hablamos de estudiar inteligencia artificial, no se trata solo de programar robots. Una ingeniería en inteligencia artificial combina matemáticas, programación, ciencia de datos y áreas aplicadas como visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.

En universidades mexicanas que ofrecen programas en inteligencia artificial o como en Tecmilenio una ruta de enfoque dentro de la carrera Ingeniería en Desarrollo de Software, el plan de estudios suele incluir fundamentos de programación, estructuras de datos, bases de datos, redes neuronales, aprendizaje automático y materias de ética y responsabilidad tecnológica.

¿Qué materias incluye una carrera o posgrado en inteligencia artificial?

Con base en planes de estudio de universidades mexicanas y programas especializados, quienes optan por carreras sobre IA suelen cursar asignaturas como:

• Fundamentos de programación: con lenguajes como Python y, en menor medida, R o C++.
• Matemáticas para IA: álgebra lineal, cálculo y estadística aplicada a modelos predictivos.
• Estructuras de datos y algoritmos: base para diseñar sistemas eficientes.
• Aprendizaje automático (machine learning): modelos supervisados y no supervisados para clasificación, regresión y segmentación.
• Aprendizaje profundo (deep learning): redes neuronales y arquitecturas avanzadas.
• Procesamiento de lenguaje natural (PLN): chatbots, análisis de texto y asistentes virtuales.
• Visión computacional: reconocimiento de imágenes, video y aplicaciones industriales.
• Gestión de proyectos de IA: metodologías ágiles, trabajo con datos reales y enfoque en impacto de negocio.

Este tipo de materias responde a una pregunta frecuente de quienes buscan qué estudiar para crear inteligencia artificial: necesitas una base sólida en programación y matemáticas, pero también una comprensión clara de los problemas del mundo real que la tecnología va a resolver.

¿Dónde puedo estudiar inteligencia artificial en México?

Dato interesante: un estudio global estima que México tiene una brecha de aproximadamente 500 000 profesionales en IA, dentro de una escasez regional de 1.3 millones en América Latina.

Si te preguntas donde puedo estudiar inteligencia artificial en México, hoy existen opciones tanto a nivel licenciatura como de posgrado y educación continua:

• Tecmilenio: te permite cursarla como ruta de enfoque dentro de la Ingeniería en Desarrollo de Software o especializarte con el Máster en Inteligencia Artificial. La ventaja es que ambos programas incluyen certificados con insignias digitales, con los que validarás competencias en machine learning, deep learning y visión computacional, entre otras, conforme avanzas en tu plan de estudios.
• Tec de Monterrey: como posgrados y especializaciones, o parte de otras carreras más amplias.
• Instituto Politécnico Nacional (IPN): ofrece la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial, con enfoque en programación, algoritmos y sistemas inteligentes.
• Universidad Panamericana: imparte Ingeniería en Inteligencia Artificial, con énfasis en desarrollo de software inteligente, modelos de machine learning y ciencia de datos.

Además, plataformas como Skilling Center complementan la formación universitaria con rutas de aprendizaje en IA, machine learning y herramientas de IA generativa. Por ejemplo, puedes consultar el curso de inteligencia artificial en línea, o el curso de ChatGPT en línea.

¿Qué relación tiene con otras carreras sobre IA y tecnologías afines?

La inteligencia artificial carrera suele relacionarse con programas como:

1. Ingeniería en sistemas computacionales.
2. Ciencia de datos.
3. Ingeniería en software.
4. Robótica y mecatrónica.

Estas carreras sobre IA comparten una base común en programación y matemáticas, pero la inteligencia artificial se especializa en diseñar sistemas capaces de aprender de los datos y tomar decisiones automatizadas. Muchas universidades permiten combinar IA con ciencia de datos o analítica avanzada para ampliar el campo profesional.

¿En qué se diferencia de otras áreas como ciencia de datos o desarrollo de software?

Mientras que un desarrollador de software se centra en construir aplicaciones que sigan instrucciones explícitas, un profesional de IA diseña modelos que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos. Por su parte, la ciencia de datos se enfoca en extraer conocimiento y generar insights, muchas veces utilizando algoritmos de IA como herramienta principal.

En la práctica, los equipos de tecnología suelen integrar perfiles híbridos: especialistas en IA, científicos de datos y desarrolladores, trabajando juntos en productos digitales, automatización y soluciones de análisis avanzado.

¿Cuál es la duración aproximada de la carrera de inteligencia artificial?

En ingeniería en inteligencia artificial en universidades, la duración típica es de 4 a 4.5 años (8 a 9 semestres), incluyendo prácticas profesionales.

En el caso de posgrados como el Máster en Inteligencia Artificial de Tecmilenio, la duración es de 5 cuatrimestres, lo que permite a profesionistas en activo especializarse en IA sin pausar su carrera laboral.

Perfil de ingreso de la carrera en inteligencia artificial

¿Para quién es ideal la carrera de inteligencia artificial?

La carrera (o posgrado) en inteligencia artificial es ideal para personas que:

• Disfrutan resolver problemas mediante lógica y análisis.
• Se sienten cómodas con matemáticas y estadística.
• Tienen interés por la programación y las nuevas tecnologías.
• Quieren participar en proyectos de automatización, datos y productos digitales.

De acuerdo con el estudio Impact of AI 2025 de la plataforma de empleos de tecnología Get on Board y AWS, la demanda de habilidades en IA en México creció más del 140 % en los últimos dos años, especialmente en startups y empresas de tecnología, lo que abre espacio para perfiles jóvenes con buena preparación técnica.

¿Cuáles son los requisitos académicos habituales?

Para ingresar a una ingeniería en inteligencia artificial a nivel licenciatura, se requiere:

• Haber concluido el bachillerato o preparatoria, idealmente en área físico-matemática.
• Aprobar el proceso de admisión de la universidad (examen y/o entrevista).
• Bases en matemáticas (álgebra, trigonometría, cálculo básico).
• Interés por la programación y las ciencias computacionales.

¿Cuánto cuesta estudiar inteligencia artificial?

El costo de estudiar inteligencia artificial varía dependiendo de:

• Si se trata de universidad pública o privada.
• El tipo de programa (licenciatura, maestría, cursos en línea).
• La modalidad (presencial, híbrido, en línea).

En instituciones educativas universitarias, los costos aproximados para la Ingeniería en Inteligencia Artificial según fuentes como Mextudia, rondan entre $3,000 y $6,000 pesos mexicanos en promedio, pudiendo existir opciones igualmente con mayor o menor costo, e incluso gratuitas.

Pero si vamos a un ejemplo de una universidad privada, un posible cálculo podría incluir:

• Costos de inscripción $3,365 MXN
• Colegiatura mensual $3,250 MXN
• Costo por cuatrimestre $13,000 MXN
• Costo total de la licenciatura $120,365 MXN

En universidades privadas en México, los costos por semestre para programas relacionados con Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos e IA pueden variar ampliamente, usualmente entre $50,000 y $150,000 MXN por semestre, dependiendo de la institución, el formato y la duración del programa.

Resumimos la información en la siguiente tabla*:

Perfil de egreso de la carrera en inteligencia artificial

Al egresar de una carrera en inteligencia artificial, podrás:

• Diseñar y entrenar modelos de machine learning para resolver problemas específicos.
• Implementar sistemas de deep learning para tareas como reconocimiento de imágenes o voz.
• Utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para crear chatbots y asistentes inteligentes.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones empresariales, productos digitales y plataformas en la nube.
• Evaluar el impacto ético y social de la IA en organizaciones y comunidades.

Dato útil: en México, el porcentaje de ofertas laborales que mencionan Inteligencia Artificial creció más de 150 % en dos años en el sector de startups y empresas tecnológicas. Además, 14 % de los empleos tienen mención de IA en sus descripciones.

¿Qué campo laboral tiene un profesionista en inteligencia artificial?

El campo laboral de la IA en México y América Latina está creciendo rápidamente. De acuerdo con el Barómetro de IA de PwC, los empleos relacionados con inteligencia artificial aumentan mucho más rápido que otros tipos de puestos, lo que refuerza la idea de que esta área será clave en la economía del conocimiento.

Dato de interés: en 2024, el número de ofertas laborales para especialistas en IA y ciencia de datos en España, alcanzó 65,838 publicaciones, lo que muestra un incremento de 95 % en la demanda en comparación con periodos previos.

Algunas posiciones comunes para egresados de inteligencia artificial carrera son:

1. Ingeniero(a) en inteligencia artificial.
2. Científico(a) de datos.
3. Especialista en machine learning.
4. Ingeniero(a) de visión computacional.
5. Desarrollador(a) de soluciones de IA para productos digitales.
6. Consultor(a) en automatización y analítica avanzada.

¿Cuánto gana hoy un profesional de inteligencia artificial o ciencia de datos en México?

Los salarios varían según la experiencia, el rol y la empresa, pero los datos disponibles muestran que las compensaciones en IA y ciencia de datos suelen estar por encima del promedio nacional:

1. Según la plataforma Hireline, un ingeniero en inteligencia artificial en México puede ganar en promedio alrededor de $36,303 MXN mensuales, con variaciones según experiencia e idioma (por ejemplo, dominio de inglés).
2. De acuerdo con datos de Glassdoor y análisis recopilados por distintos portales, un científico de datos recién graduado puede ganar hasta $31,500 MXN mensuales en México.
3. Niveles más avanzados de data science o data engineer pueden alcanzar compensaciones totales cercanas a $800,000 MXN anuales, según reportes de salarios tecnológicos en el país.

Además, estudios internacionales apuntan a que los expertos en IA han visto incrementos salariales de hasta 25 % debido a la alta demanda de talento especializado en áreas como machine learning y análisis predictivo.

Preguntas frecuentes sobre estudiar inteligencia artificial en México

1. ¿Necesito ser “genio” en matemáticas para estudiar IA?
   No se requiere ser genio, pero sí tener bases sólidas en álgebra, cálculo y estadística. Muchas universidades refuerzan estos temas al inicio de la carrera o del posgrado.
2. ¿Puedo estudiar IA si vengo de otra carrera?
   Sí. Programas de posgrado como el Máster en IA de Tecmilenio reciben perfiles de ingeniería, negocios y áreas afines, siempre que exista disposición para trabajar con programación y datos.
3. ¿Puedo estudiar inteligencia artificial en línea?
   Hoy existen opciones presenciales, en línea e híbridas en universidades mexicanas y plataformas especializadas. Esto facilita estudiar sin dejar de trabajar.
4. ¿Qué estudiar para crear inteligencia artificial desde cero?
   Lo básico es: programación (Python), matemáticas (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística), fundamentos de machine learning y deep learning, además de nociones de ética y responsabilidad en IA.
5. ¿La IA reemplazará todos los empleos?
   Los estudios indican que la IA transforma los empleos más que eliminarlos, automatizando tareas repetitivas y creando nuevos roles especializados. Profesionales capaces de trabajar con IA tienen una ventaja clara en este contexto.
6. ¿Es una buena opción si quiero emprender?
   Sí. Entender IA te permite crear productos y servicios innovadores en sectores como fintech, salud, educación, retail o logística, aplicando modelos inteligentes a problemas reales.
7. ¿Es una carrera con futuro a largo plazo?
   Los datos de crecimiento en empleos, salarios y adopción de IA en empresas mexicanas y latinoamericanas apuntan a que la inteligencia artificial seguirá siendo un área estratégica por muchos años.